Zweifellos. Wir befinden uns mitten in einer digitalen Revolution. Seit der Veröffentlichung von ChatGPT vor einigen Monaten sind große Sprachmodelle (LLM) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) in aller Munde. Aber es gibt bereits viele andere nützliche Tools als das Wunderkind von OpenAI. Lesen Sie weiter und tauchen Sie mit uns ein in die Welt der Computerlinguistik (CL)
.
Als ein auf KI und CL spezialisiertes Startup, wir bei Tucan.ai erleben die Auswirkungen von KI auf unser tägliches Leben aus erster Hand, sowohl als Nutzer als auch als Entwickler. Trotz der Verschlechterung des Investitionsklimas definieren die Methoden des NLP und des maschinellen Lernens (ML) die Art und Weise, wie wir Computer und Sprache nutzen, völlig neu. Dies zeigt sich zum Beispiel an der immer noch wachsenden Zahl von CL-Start-ups in ganz Europa.
Wir haben dies zum Anlass genommen, einen umfassenden Überblick über die Landschaft junger europäischer Technologieunternehmen in der CL- und NLP-Szene zu erstellen. Dank der Hilfe unserer LinkedIn-Community konnten wir das Forschungsprojekt letzte Woche abschließen.
Technisches Know-how, Unternehmergeist und Kundenorientierung gelten allgemein als die wichtigsten Merkmale erfolgreicher Tech-Start-ups.
Ein tiefes Verständnis des Fachgebiets und die Fähigkeit, dieses Wissen zur Schaffung neuer und innovativer Lösungen einzusetzen, sind unerlässlich, um sich in der CL-Szene abzuheben.
Junge Unternehmen müssen auch bereit sein, Risiken einzugehen und unkonventionelle Ideen zu verfolgen, selbst angesichts von Unsicherheit und Unklarheit. Außerdem ist es wichtig, sich auf die Kunden zu konzentrieren, um Lösungen zu schaffen, die tatsächlich den Bedürfnissen der Menschen entsprechen. Dies erfordert ein offenes Ohr für Rückmeldungen und die nötige Flexibilität, um darauf aufbauend Anpassungen vorzunehmen.
Werfen wir nun einen genaueren Blick auf die verschiedenen CL-Teilbereiche und Produktnischen sowie auf einige der vielversprechendsten Akteure
die in ganz Europa aufgetaucht sind
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Wir haben versucht, sie nach ihren Spezialisierungen und Kernprodukten zu kategorisieren.
Konversationelle KI
KI-Engines ermöglichen es Menschen, mit Maschinen natürlicher und intuitiver zu interagieren, indem sie Sprach- oder Texteingaben verwenden. Start-ups in dieser Kategorie entwickeln Produkte oder Dienstleistungen mit einem gemeinsamen Ziel: den Zugang zu Informationen zu erleichtern und die Serviceerfahrung durch menschenähnliche und personalisierte Ansätze zu verbessern.
Einige dieser Unternehmen konzentrieren sich auf die Entwicklung von Chatbots, die in bereits bestehende Plattformen wie Messaging-Apps und Websites integriert werden können. Andere entwickeln virtuelle Assistenten, auf die über Sprach- oder Textbefehle zugegriffen werden kann und die KI und maschinelle Lerntechnologien wie Spracherkennung und NLP nutzen.
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ko-bot
– personalisierter Chatbot für soziale Medien -
Talk-A-Bot
– Chatbot-Anbieter für Unternehmen zur Automatisierung der Kommunikation -
InteliWISE
– Automatisierung von Chats für Kundenservice, Marketing und Vertrieb -
Certainly.io
– „Ein digitaler Zwilling deines besten Verkäufers“ -
InDialog.ai
– Chatbot zur Verbesserung von CX-Wissen und -Management -
Elias Roboter
– Sprachlernlösung für Englischschüler -
Vorderseite A
I – KI-basierte Kundenservice-Bots -
WordDive
– App zum Erlernen von Sprachen -
Airudit
– Sprach-KI-Technologie -
Botmind
– Automatisierung der Kundenbetreuung im E-Commerce -
Clustaar
– Chatbot- und SEO-Optimierung -
Voxist
– Daten mit Sprache umwandeln -
Charles
– Umsatz und Branding für WhatsApp -
Cognigy
– Verbesserung der Kontaktzentren in Unternehmen -
I2x
– Zusammenarbeit von Mensch und KI für das Gemeinwohl -
Quecksilber.ai
– Chatbots für die Kundenbetreuung -
moinAI
– Chatbot für Kundengespräche -
Zana Technologies GmbH
– Konversationelle KI für die Gesundheitsbranche -
VoiceWeb
– Anbieter von Sprachverarbeitungstechnologie und UI -
CrowdM
– Chatbots für die Marketingleistung -
Capeesh
– Unterrichtung ausländischer Mitarbeiter in neuen Sprachen -
Cavai
– Plattform für konversationelle Werbung -
Visor.ai
– Plattform für Service-Interaktionen ohne Kodierung -
Inbenta
– Online-Selbstbedienung und Konversion mit KI und NLP -
Künstliche Lösungen
– Anbieter für die SaaS-Plattform Teneo -
EBI.ai
– KI-Assistenten-Plattform -
Wluper
– Sprachgesteuerte Benutzeroberflächen -
Kauz
– Automatisierung der Helpdesks und des Kundendienstes -
Hier ist
– „Konversation als Dienstleistung“
AI-Assistenten
Apropos, virtuelle Assistenten, auch KI-Assistenten genannt, können praktische Helfer bei der Bewältigung Ihrer Aufgaben sein. Ob als Bot, App oder API, sie helfen Ihnen, herauszufinden und zu managen, wie Sie Ihre Zeit effizienter nutzen, unnötige Arbeit vermeiden – et patati, et patata.
Als Benutzer: Sie können einen Text oder eine Spracheingabe machen und der Assistent antwortet Ihnen mit klaren Ratschlägen, was als Nächstes zu tun ist. Für Ihr Arbeitsleben: Sie können Anleitungen für die Verwaltung Ihrer E-Mails, sozialen Medien, internen Kommunikation oder Kampagnen erhalten.
Als Reaktion auf die Corona-Pandemie ist die Nachfrage nach KI-Assistenten in die Höhe geschnellt. KI-gestützte Assistenz-Tools wie die von IBM oder der französische Assistent für Meeting- und Agenda-Management JulieDesk helfen Fachleuten bei der Automatisierung und Optimierung von Analysen und operativen Prozessen.
Einige virtuelle Assistenten können z. B. eine Vorauswahl treffen und häufige Anfragen mit Hilfe von Skriptregeln automatisch beantworten. Durch die Integration mit Backend-Systemen lernen sie ständig neue Antworten auf Routinefragen.
In den Niederlanden fiel uns Intense Solutions durch seinen innovativen Ansatz in Bezug auf KI und NLP auf, um Algorithmen zu entwickeln, die Aufgaben und Prozesse wie prädiktive Analysen und Stimmungsanalysen automatisieren.
Das niederländische Start-up-Unternehmen hatte die Idee, eine Software zu entwickeln, die Unternehmen dabei hilft, das Burnout-Risiko ihrer Mitarbeiter einzuschätzen und Instrumente zur Prävention zu implementieren. Die Tools von Intense Solutions können in bestehende Systeme integriert werden, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
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JulieDesk
– ein virtuelles Assistenten-Kollaborationsteam für die Verwaltung von Aufgaben -
Wiidii
– KI-Lösung für Kommunikation und Emotionserkennung -
Personio
– all-in-on HR-Lösungen -
Intensive Lösungen
– „Die Tastatur der Zukunft“ -
Sana Labs
– KI-gestützte Lernplattform -
Apollo.ai – Software für Sitzungsmanagement und Entscheidungsfindung
Extraktion von Informationen
Informationsextraktion ist der Prozess der Extraktion strukturierter Informationen aus unstrukturierten Daten. Die Technologie basiert auf NLP oder/und NPU. Es hilft Ihnen, die wertvollsten Daten für Ihr Projekt oder Ihr Unternehmen zu finden und zu sammeln, indem es verschiedene Datenquellen automatisch analysiert.
Dank intelligenter Werkzeuge zur Informationsextraktion können wir heute Textdokumente (auch handschriftliche), Websites oder Social-Media-Plattformen zu durchsuchen und die benötigten Daten schneller und einfacher zu finden.
Um ein Beispiel zu geben und auch für uns selbst ein wenig die Werbetrommel zu rühren: Während die Die KI-gestützte Plattform, die wir bei Tucan.ai entwickelt haben, basiert auf firmeneigenen Sprache-zu-Text-Algorithmen, die auf die genaue Transkription von undeutlicher Sprache spezialisiert sind. Sie ist außerdem in der Lage, automatisch bestimmte Informationen aus Gesprächen, Audio- und Textdateien zu extrahieren, zu kodieren und zusammenzufassen.
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Cortical.io
– Lösung zur Dokumentenverarbeitung -
Hallo Kunde
– KI-gestützte Analyse von Kundenfeedback -
Capturi
– Analyse von Kundengesprächen -
Raffle.AI
– Suchmaschine, die menschliches Verhalten nachahmt -
AISpotter
– Cloud-basierter Videoanalyse- und Produktionsdienst -
Lumoa
– Leitfaden für Unternehmenswachstum -
Utopia-Analytik
– Dienstleistung für maschinelles Lernen -
Bodyguard.ai
– Moderationslösung zur Erkennung toxischer Inhalte -
Crowlingo
– Überwachungsplattform auf Basis von Deep NLP -
Levia.ai
– Wissen in intelligente Werkzeuge verwandeln -
Opsicidia
– zunehmende Verbreitung von Forschungsergebnissen -
Creatext
– KI-Verkaufsplattform -
IPlytics
– großartige Lösung für Patente und Standardbeiträge -
Seitlich
– Lösung für die Überprüfung von Dokumenten -
Pyoneer
– Kundenfeedback-Analytik -
Semantha
– Beschleunigung der Dokumentationsprozesse -
EdgeTier
– Analyseprodukte und -dienstleistungen für Kundenkontaktzentren -
Layke Analytik
– Tool für die Kandidatensuche -
Voxo
– Verwertbare Erkenntnisse aus Gesprächen durch Sprachdaten -
Chattermill
– Plattform für Kundeninformationen -
Logisch
– Aufspüren schädlicher und problematischer Online-Inhalte -
Re:infer
– Plattform für konversationelle Datenintelligenz -
Tucan.ai
– Automatische Informationsextraktion aus Gesprächen
Automatische Transkription
Manuelles Schreiben und Tippen ist anstrengend und zeitaufwändig und führt oft zu Fehlkommunikation und Informationsverlust. KI-gestützte Sprache-zu-Text-Tools können mühsame Transkriptions-, Dokumentations- und Rechercheaufgaben übernehmen.
Mit Tucan.ai, das in Berlin und Wien entwickelt wird, können Sie bis zu 80% Ihrer gebundenen Ressourcen, Aufmerksamkeit und Energie einsparen. Wie bereits kurz erwähnt, ist die Plattform transkribiert, kodiert und fasst Interviews, Anrufe, Besprechungen und andere Gespräche zusammen, um sie zu analysieren und zu verwalten, oder einfach gesagt: um mit einem Klick Bedeutung zu finden und zu extrahieren.
Sie wollen Tucan.ai für Ihr Unternehmen testen?
READ coop
– zugriff auf archivdokumente
Noty
– Umwandlung von Sitzungen in Aktionen und Folgemaßnahmen
Speechly
– automatische Spracherkennung
Vivoka
– lernfähiger persönlicher Sprachassistent
Aiconix.ai
– Analyse und Verarbeitung von audiovisuellen Inhalten
Amberscript
– „Audio in Text umwandeln“
Glücklicher Schreiber
– Plattform für Transkription und Untertitelung
Accuro
– KI-gesteuerte Sprache-zu-Text-Dienste
Alchemie-Maschinen
– Konversationsintelligenz für Juristen
Speechmatics
– top-knodge speech-to-text API
Subly
– automatische Untertitel und Übersetzungen
Notiz nehmen
– sichere Transkriptionsdienste
Trint
– Sprach-zu-Text-Plattform für die Audio- und Videosuche
Tucan.ai
– KI-unterstützte Transkription, Zusammenfassung und Archivierung
Automatische Übersetzung
KI-Übersetzungs-Startups haben sich zum Ziel gesetzt, den Übersetzungsprozess einfacher, genauer und schneller zu machen. Durch die digitale Übersetzung von einer Sprache in eine andere können Sie jetzt sehr viel Zeit sparen und auch große Mengen an Inhalten wie Websites, Marketingmaterial oder technische Dokumente bearbeiten.
Eines der bekanntesten CL-Startups ist DeepL mit Sitz in Köln. Dieses Startup ist derzeit der genaueste Übersetzer auf dem Markt. In Blindtests, die 2020 und 2021 durchgeführt wurden, wurde die Qualität ihrer Übersetzungen mit der ihrer Konkurrenten wie Google, Amazon und anderen verglichen. Der Studie zufolge sind sie im Durchschnitt dreimal so genau.
Mit über 1 Milliarde Nutzern weltweit ist die Popularität von DeepL unbestritten. Aber ihre Erfolgsgeschichte endet hier noch nicht: Das Startup wurde vor kurzem zum Einhorn, nachdem ein Fundraising mit einer Bewertung von 1 Milliarde US Dollar.
DeepL verwendet eine fortschrittliche neuronale maschinelle Übersetzungstechnologie, die im Vergleich zu herkömmlichen Methoden äußerst präzise und natürlich klingende Übersetzungen liefert. Dank des Zugriffs auf große Mengen unterschiedlicher Trainingsdaten kann es ein breites Spektrum von Sprachpaaren, auch mit komplexer Grammatik und komplexem Wortschatz, genau übersetzen.
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iTranslate
– Übersetzungs- und Wörterbuch-App -
DeepL
– KI-Übersetzung in Echtzeit -
Lengoo
– maschinelle Übersetzungssysteme -
Pangeanisch
– Übersetzen und Anonymisieren von Inhalten
Dokument-Automatisierung
Start-ups in diesem Bereich erstellen, organisieren und verwalten Ihre Dokumentation. Darüber hinaus arbeiten sie an Algorithmen, die verschiedene Arten von Inhalten wie Text, Bilder und Audio verstehen und interpretieren. Die Dokumentation Ihrer Prozesse im Unternehmen ist unerlässlich, um wertvolle Erkenntnisse und ein tieferes Verständnis für das Verhalten und die Bedürfnisse Ihrer Kunden zu gewinnen.
DeepOpinion zum Beispiel ist eine KI-gestützte Plattform, die sich auf die Analyse und Gewinnung von Erkenntnissen aus Kundenfeedback spezialisiert hat. Sie nutzen NLP- und maschinelle Lerntechniken, um Unternehmen dabei zu helfen, ein tieferes Verständnis für die Meinungen und Vorlieben ihrer Kunden zu gewinnen.
Die Plattform kann Kundenfeedback aus einer Vielzahl von Quellen analysieren, darunter soziale Medien, Online-Bewertungen, Umfragen und vieles mehr. Anschließend erhalten die Unternehmen umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen, mit denen sie ihre Produkte, Dienstleistungen und das allgemeine Kundenerlebnis verbessern können. Ziel ist es, Unternehmen dabei zu helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und engere Beziehungen zu ihren Kunden aufzubauen.
DeepOnion wird in Tirol, Österreich, entwickelt und soll an Systeme wie SAP, Salesforce, Twilio, Microsoft Dynamics oder Zendesk andocken können, damit die KI dort ihre Arbeit machen kann. Ziel ist es, Mails automatisch zu lesen und zu verteilen, Service-Tickets zu erstellen und eingehende Dokumente wie Rechnungen und Lieferscheine zu bearbeiten – alles Aufgaben, die menschliche Mitarbeiter in der Regel sehr schnell langweilen.
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hallo Kunde
– KI-gestützte Analyse des Kundenfeedbacks -
DeepOpinion
– Automatisierung für Text- und Dokumentenprozesse -
Archii
– GDPR-Risiken automatisch erkennen und verwalten -
EMVista
– Textanalytik für die Entscheidungsfindung -
Golem.ai
– automatische Verarbeitung von Nachrichten -
reciTal
– KI-gesteuerte Bearbeitungssoftware -
Neugierde
– Suchmaschine für alle Ihre Anwendungen -
Fileee
– Dokumentenmanagement für Unternehmen und Privatpersonen -
Hypatos
– Deeplearning-Technologien zur Automatisierung der Dokumentenverarbeitung -
Konfuzio
– Plattform zur Automatisierung von Dokumenten für Fachleute -
Levity
– Automatisierung von Routineaufgaben mit Bildern, Texten und Dokumenten -
THRON
– Plattform für digitales Asset Management -
Documaster
– automatisierte Dokumentenverwaltung
Generierung von Inhalten
Automatisch generierte schriftliche Texte sind jetzt mit KI möglich. Diese Startups können verschiedene Arten von Texten für Sie erstellen, um Ihren Arbeitsablauf und Ihre Schreibfähigkeiten zu verbessern und Ihnen zu helfen, Zeit zu sparen.
Es wird wahrscheinlich noch eine Weile dauern, bis Schreibwerkzeuge das Niveau des menschlichen Schreibens erreichen, da es schwierig ist, menschliche Kreativität, emotionales und strategisches Denken zu reproduzieren, aber die Technologie wird immer besser darin, diese Verhaltensaspekte zu imitieren. Vorerst sollte die KI-gestützte Inhaltserstellung jedoch als partielle Ergänzung oder praktische Hilfe verstanden werden und nicht als Ersatz für menschliche Schreibfähigkeiten.
Das Hamburger Startup NeuroFlash entwickelt eine KI-gestützte Plattform, die sich auf die Bereitstellung datengesteuerter Lösungen spezialisiert hat, mit denen Unternehmen ihre Abläufe und Kundenerfahrungen verbessern können.
Es nutzt fortschrittliche Datenanalyse, ML und NLP, um große Datenmengen aus einer Vielzahl von Quellen wie Kundenfeedback, sozialen Medien und anderen Geschäftsmetriken zu analysieren. Die Lösungen von NeuroFlash können in verschiedenen Branchen eingesetzt werden, darunter Einzelhandel, Gastgewerbe und Gesundheitswesen.
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Gefolgsmann
– Ausarbeitung von Verträgen -
Diverse entwickeln
– „Aufbau von vielfältigen und integrativen Arbeitsplätzen“ -
AX-Semantik
– automatische Texterstellung in 110 Sprachen -
Flowshot.ai
– skalierbare AI-Flows für textbasierte Aufgaben -
Mindverse
– virtueller Marketingexperte für KI -
neuroflash
– Schreibprogramm für deutsche Texte -
Retresco
– automatisch generierte Texte -
Twyla AI
– Chatbots für die Gestaltung von Gesprächen -
Textuell
– skalierbare Inhaltserstellung für den elektronischen Handel -
Phrasee
– Automatisieren von Marketingbotschaften -
Ella Medien
– KI-gestütztes Geschichtenerzählen -
SageWrite
– „KI-gestützte akademische Produktivität“
Verarbeitung natürlicher Sprache
Auf NLP spezialisierte Start-ups sind Unternehmen, die sich auf die Entwicklung von Technologien konzentrieren, die anderen helfen, menschliche Sprache automatisch zu verarbeiten und zu verstehen.
Diese Start-ups nutzen häufig maschinelles Lernen und andere KI-Techniken, um Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die Text, Sprache und andere Formen der menschlichen Sprache analysieren können. Einige beliebte Anwendungen sind NLP-Modelle für die Stimmungsanalyse, Sprachübersetzung, Spracherkennung und Chatbots.
In den letzten Jahren wurden zahlreiche NLP-Tools vorgestellt, die Algorithmen verwenden, um Gespräche zu protokollieren und zu analysieren oder sogar automatisch zu interpretieren. Es gibt also mehr zu entdecken als LLMs wie GPT3 und GPT4. Viel mehr.
NLP-Methoden und -Systeme zur Spracherkennung und Konversationsintelligenz haben jeweils ihre klaren Stärken und Schwächen, können aber, wenn sie gezielt und kombiniert eingesetzt werden, bereits einen großen Mehrwert liefern.
Der am schnellsten wachsende Bereich ist die automatische Spracherkennung (Automatic Speech Recognition, ASR), die gesprochene Wörter in Text umwandelt. Diese Systeme arbeiten sehr präzise und sind daher ideal für Aufgaben wie Sprecherzuordnung, Protokollierung und Transkription. Wenn es jedoch darum geht, mehrere Sprecher in lauten Umgebungen sowie Akzente und Dialekte zu erkennen, haben einige immer noch ihre Schwierigkeiten.
Ein weiteres innovatives NLP-Element sind Systeme zum Verstehen natürlicher Sprache (NLU). Sie geht über die Transkription von Wörtern hinaus und versucht, die Bedeutung dahinter zu ermitteln. NLU eignet sich zum Beispiel hervorragend für Stimmungsanalysen, Codierung und Absichtserkennung. Das Training ist jedoch in der Regel äußerst komplex, da es große Mengen an sorgfältig kodierten Sprachdaten erfordert.
Schließlich gibt es Systeme, die es Programmen ermöglichen, ein informatives Gespräch mit einem Menschen zu führen. Virtuelle Assistenten können automatisch Daten erfassen, Sprache erzeugen und personalisierte Antworten geben, haben aber in der Regel noch große Schwierigkeiten, subtile Formen der Sprache wie Redewendungen oder Sarkasmus richtig einzuordnen.
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SentiSquare
– Maßgeschneiderte KI für kundengenerierte Texte -
SignAll
– Ermöglichung der Kommunikation zwischen gehörlosen und hörenden Menschen -
Deepset
– Aufbau von Open-Source-Suchsystemen -
evAI Intelligenz
– „Daten in einen Kontext stellen“ -
Scriptbakery
– Wahrnehmen und Finden von Medieninhalten -
NeuralSpace
– genaue Sprach- und Text-API -
Tiyaro
– Bewertung, Nutzung und Anpassung Ihrer KI -
Lettria
– vielseitige NLP-Plattform -
Feelingstream
– „keinen Kundenservice mehr verlieren“
Bitte beachten Sie, dass dieser Artikel nur einen ersten Überblick über die unzähligen neuen Akteure, Tools und Möglichkeiten geben soll, die in letzter Zeit in der CL- und NLP-Szene in Europa aufgetaucht sind. Es gibt vielleicht noch zahlreiche andere großartige Startups und Anwendungen, die Ihre Aufmerksamkeit ebenso verdienen.
Wenn Sie etwas wissen, auf das Sie uns aufmerksam machen möchten, oder wenn Sie Fragen zu diesem Artikel haben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Eileen Ferch
eileen@tucan.ai
